Canvas: 神经网络端到端内核架构搜索（英文版）

英文标题：Canvas: End-to-End Kernel Architecture Search in Neural Networks中文摘要：本文介绍了一种结合了 Tensor Compilation 和 Neural Architecture Search 的新方法，称为 Kernel Architecture Search (KAS)，以生成高性能和高准确性的神经内核。作者设计并展示了一个名为 Canvas 的端到端框架，用于发现高质量的卷积替代内核，实现了平均 1.5 倍的加速，并且验证了 KAS 的实用性。英文摘要：The demands for higher performance and accuracy in neural networks (NNs)never end. Existing tensor compilation and Neural Architecture Search (NAS)techniques orthogonally optimize the two goals but actually share manysimilarities in