ChatGPT-4 在使用零样本学习对政治 Twitter 信息进行注释方面胜过专家和众包工作者（英文版）

英文标题：ChatGPT-4 Outperforms Experts and Crowd Workers in Annotating Political Twitter Messages with Zero-Shot Learning中文摘要：本文研究了大型语言模型 ChatGPT-4 在 Twitter 文本分析任务中对发布者政治意向分类的精度、可靠性和偏差，并结论该模型精度更高、可靠性更高、偏差相等或更低，从而证明了该模型在社会科学中的巨大影响。英文摘要：This paper assesses the accuracy, reliability and bias of the Large LanguageModel (LLM) ChatGPT-4 on the text analysis task of classifying the politicalaffiliation of a Twitter poster based on the content of a tweet. The LLM iscompared to manual annotation by both ex