使用遗传算法通过脱敏匿名数据集增强生成毒品滥用的人脸图像 (3DG-GA)（英文版）

英文标题：Generation of artificial facial drug abuse images using Deep De-identified anonymous Dataset augmentation through Genetics Algorithm (3DG-GA)中文摘要：通过遗传算法，以生物医学研究和人工智能为基础，为科学界提供可复现的数据集的研究中，通过脸部特征增强生成高度逼真的合成面部器官，在合成过程中保留药物滥用特征的方法，使用数据集包含 120 张实际面部药品滥用的图片，最终可以提供 3000 张合成面部药品滥用图像的数据集，绕过法律和道德限制，受到广泛的关注和可以应用于实际场景的信任。英文摘要：In biomedical research and artificial intelligence, access to large,well-balanced, and representative datasets is crucial for developingtrustworthy applications that can be used