学习同形异义词辨析表示用于神经机器翻译（英文版）

英文标题：Learning Homographic Disambiguation Representation for Neural Machine Translation中文摘要：本文提出一种新的方法来解决神经机器翻译中同形异义词的问题，该方法利用编码器的隐藏状态以及受 WordNet 数据集启发的同义词句子进行 encoder 的微调，从而实现单词级别的同形异义词消歧表示（HDR），最终应用于 transformer-based NMT 以提高 BLEU 得分和其他翻译准确度指标。英文摘要：Homographs, words with the same spelling but different meanings, remainchallenging in Neural Machine Translation (NMT). While recent works leveragevarious word embedding approaches to differentiate word sense in NMT, they donot focus on the pivotal