机器学习解释中的不确定性传达：用可视化分析方法进行预测过程监控（英文版）

英文标题：Communicating Uncertainty in Machine Learning Explanations: A Visualization Analytics Approach for Predictive Process Monitoring中文摘要：本研究探讨了如何在可靠和透明的决策机制中集成不确定性量化和模型可解释性方法，以促进可信的业务和运营过程分析。研究了如何在全局和本地后验解释方法中有效地传达模型不确定性，并检查了适当的可视化分析方法以促进方法论的集成。所提出的方法和界面也得到了专家的反馈。英文摘要：As data-driven intelligent systems advance, the need for reliable andtransparent decision-making mechanisms has become increasingly important.Therefore, it is essential to integrate uncertainty quantification and modelexplainabil