FLAN-T5 中的语义特征验证（英文版）

英文标题：Semantic Feature Verification in FLAN-T5中文摘要：本研究使用大型语言模型评估其在生成语义特征规范中的潜力，结果表明机器验证的规范能够捕捉到超出人工规范表达的概念结构，并更好地解释异类物品之间的语义相似性，这些结果提示 LLMs 可以极大地增强传统的语义特征验证方法，并对我们理解人类和机器的概念表示产生影响。英文摘要：This study evaluates the potential of a large language model for aiding ingeneration of semantic feature norms - a critical tool for evaluatingconceptual structure in cognitive science. Building from an existinghuman-generated dataset, we show that machine-verified norms capture aspects ofconceptual structure beyon