Proximity Forest 2.0: 一种新的有效和可扩展的基于相似性的时间序列分类器（英文版）

英文标题：Proximity Forest 2.0: A new effective and scalable similarity-based classifier for time series中文摘要：提出了一种新的基于相似度的分类器 Proximity Forest 2.0，它通过采用包括计算上更高效的计算相似度方法、新的弹性相似度度量 ADTW 以及成本函数调优等多种技术，将 UCR 测试集上的表现超过以往同类型分类器，并在某些需要相似度方法处理的测试集上，甚至超过了其他各类方法。英文摘要：Time series classification (TSC) is a challenging task due to the diversityof types of feature that may be relevant for different classification tasks,including trends, variance, frequency, magnitude, and various patterns. Toaddress this challeng