采用人工神经网络进行 GDP 现值预测：长期记忆的重要性如何？（英文版）

英文标题：GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?中文摘要：通过比较动态因子模型（DFM）和四种人工神经网络（ANNs）的预测表现，本文应用不同的统计模型来实时预测美国经济的季度 GDP 增长，并使用 FRED-MD 数据库进行实证研究。结果表明，虽然在经济增长平衡期间，较长的输入序列会产生更准确的预测，但是在经济动荡期间（如 COVID-19 衰退期间），较长的训练序列并不能提高模型的预测性能；在这种情况下，1D CNN 则具有较高的准确率，并被提出作为一种经济实时预测的有效方法。英文摘要：In our study, we apply different statistical models to nowcast quarterly GDPgrowth for the US economy. Using the monthly FRED-MD database, we compare thenowcasting performance of the d