基于自我中心视角的三维场景中概率人类网格恢复（英文版）

英文标题：Probabilistic Human Mesh Recovery in 3D Scenes from Egocentric Views中文摘要：提出了一种基于场景的扩散方法，用于从自我感知的角度预测社交伴侣的姿态和形状，通过物理学基础碰撞评分进一步解决人 - 场景相互渗透，分类器自由训练使得在不同情况下可进行可扩展抽样，并具有更多的多样性，能够通过基于每个关节的可见性进行噪声去除，控制每个身体部位，实现了优秀的可见关节准确度和不可见身体部位的多样性。英文摘要：Automatic perception of human behaviors during social interactions is crucialfor AR/VR applications, and an essential component is estimation of plausible3D human pose and shape of our social partners from the egocentric view. One ofthe biggest challenges of thi