探索 ReNet 架构中的新 RNN 单元（英文版）

英文标题：DartsReNet: Exploring new RNN cells in ReNet architectures中文摘要：使用称为 DARTS 的神经架构搜索（NAS）方法，我们提出了新的递归神经网络（RNN）单元，用于图像分类。我们使用 RNN 基于的方法作为替代卷积和池化步骤的 ReNet 架构。通过使用 DARTS 寻找新的单元设计，我们比较了使用 GRU 和 LSTM 单元的 ReNet 的结果。结果表明我们发现的单元在 CIFAR-10 和 SVHN 上的性能优于标准的 RNN 单元。英文摘要：We present new Recurrent Neural Network (RNN) cells for image classificationusing a Neural Architecture Search (NAS) approach called DARTS. We areinterested in the ReNet architecture, which is a RNN based approach presentedas an alternati