基于 BERT 的临床知识提取用于生物医学知识图谱构建和分析（英文版）

英文标题：BERT Based Clinical Knowledge Extraction for Biomedical Knowledge Graph Construction and Analysis中文摘要：本研究提出了使用 BERT 模型和条件随机场层从临床记录中提取和分析生物医学知识的端到端方法，包括自然语言处理模型用于命名实体识别和关系提取等步骤，可以用于构建医学知识图谱并用于问题解答。实验结果表明，该方法对于 505 位真实患者的生物医学非结构化临床记录的命名实体识别和关系提取的准确率分别为 90.7% 和 88%。英文摘要：Background : Knowledge is evolving over time, often as a result of newdiscoveries or changes in the adopted methods of reasoning. Also, new facts orevidence may become available, leading to new understandings of complexphenome