基于 Transformer 的文章时段预测模型（英文版）

英文标题：Text2Time: Transformer-based article time period predictor中文摘要：本文旨在通过使用文本文档预测其发布期，使用了自行创建的全面标记的数据集，并实现了一个简单的朴素贝叶斯基线模型和一个经过微调的预训练 BERT 模型，而结果则超出了我们的预期，在准确预测新闻文章发布年代方面表现出色，击败了此前在此相对未开发任务中尝试过的少数模型。英文摘要：We explore the problem of predicting the publication period of text document,such as a news article, using the text from that document. In order to do so,we created our own extensive labeled dataset of over 350,000 news articlespublished by The New York Times over six decades. We then provide an