多种神经机器翻译的统一模型学习（英文版）

英文标题：Unified Model Learning for Various Neural Machine Translation中文摘要：本文提出了一个通用的深度神经机器翻译模型， Unified Model Learning for NMT (UMLNMT)，它能够在多种翻译任务中实现智能的即时翻译，相较于基于具体数据集训练的模型，该模型的性能有了显著的提升，部署成本也大大降低，并且在生成多样化、高质量的翻译方面表现优异。此外，作者也提供了一个关于名言警句的中英文句子翻译数据集。英文摘要：Existing neural machine translation (NMT) studies mainly focus on developingdataset-specific models based on data from different tasks (e.g., documenttranslation and chat translation). Although the dataset-specific models haveachieved impressive perf