使用自监督学习的时空双流网络对径向探针支气管内超声视频中的肺部肿瘤进行分类（英文版）

英文标题：Using Spatio-Temporal Dual-Stream Network with Self-Supervised Learning for Lung Tumor Classification on Radial Probe Endobronchial Ultrasound Video中文摘要：本研究旨在设计基于 3D 神经网络、融合时空特征的 SlowFast 网络以及增强噪声鲁棒性的 SwAV 方法的计算机辅助诊断系统，以此区分良性和恶性肺部病变，协助医生进行径向探针支气管内超声检查视频的实时分析，且无需进行高质量图像选择，并在图像噪声存在的情况下实现高准确率分类诊断。英文摘要：The purpose of this study is to develop a computer-aided diagnosis system forclassifying benign and malignant lung lesions, and to assist physicians inreal-time analysis of radial probe endobron