高保真的通用情感交流人脸生成 —— 基于多模态情感空间学习（英文版）

英文标题：High-fidelity Generalized Emotional Talking Face Generation with Multi-modal Emotion Space Learning中文摘要：本研究提出了一种更灵活、更通用的基于文本、图像和语音情感模态的多模情感编码器，以及一个面向情感的音频到 3DMM 转换器和一个高保真情感脸生成器，通过充分利用深度神经网络，实现了情感控制的灵活性和可扩展性，进而提高了合成图像的质量和细节。英文摘要：Recently, emotional talking face generation has received considerableattention. However, existing methods only adopt one-hot coding, image, or audioas emotion conditions, thus lacking flexible control in practical applicationsand failing to handle unseen emotion sty