使用位平面编码进行输入层二值化（英文版）

英文标题：Input Layer Binarization with Bit-Plane Encoding中文摘要：本文提出一种新方法，使用 8 位表示的输入数据直接对第一层进行二值化处理，并利用标准位平面编码按位提取特征，经过加权和再次融合后得到全二值化模型，该方法在不同神经网络体系结构下验证，比现有技术在准确性和 BMCA (二值乘法计算数) 减少方面更佳。英文摘要：Binary Neural Networks (BNNs) use 1-bit weights and activations toefficiently execute deep convolutional neural networks on edge devices.Nevertheless, the binarization of the first layer is conventionally excluded,as it leads to a large accuracy loss. The few works addressing the first layerbinarization, typical