使用 BERT 和查询感知 LSH 改进非正式文档中的代码示例推荐：一项比较研究（英文版）

英文标题：Improving Code Example Recommendations on Informal Documentation Using BERT and Query-Aware LSH: A Comparative Study中文摘要：利用 BERT 模型将 Stack Overflow 上的 Java 编程语言代码样例转换为数字向量，并应用 LSH 算法识别近似最近邻，对比了 Random Hyperplane-based LSH 和 Query-Aware LSH 两个算法，发现 Query-Aware LSH 算法的 HitRate 提高了 20％到 35％，而且至少比 Random Hyperplane-based LSH 算法快 4 倍，几乎可以即时返回代码样例。英文摘要：The study of code example recommendation has been conducted extensively inthe past and recently in order to assist developers in their softwarede