行星凌日信号分类器的多重性增强：使用 ExoMiner 的多重性增强验证 69 个新系外行星（英文版）

英文标题：Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner中文摘要：本文提出一种基于多重性信息的框架以提高已有的行星凌日信号验证器的性能，并将其应用于多种现有的验证器中。最终，使用这个框架验证了来自 Kepler 目录的 69 颗新的行星。英文摘要：Most existing exoplanets are discovered using validation techniques ratherthan being confirmed by complementary observations. These techniques generate ascore that is typically the probability of the transit signal being anexoplanet (y(x)=exoplanet) given some information rel