基于主题感知语句表征的无监督对话主题分割（英文版）

英文标题：Unsupervised Dialogue Topic Segmentation with Topic-aware Utterance Representation中文摘要：本文提出一种基于邻近语句匹配和伪分割从未标记的对话数据中学习主题感知话语表示的新颖无监督对话主题分割框架，并在两个基准数据集（即 DialSeg711 和 Doc2Dial）上进行了广泛的实验，表明我们的方法显著优于强基准方法。英文摘要：Dialogue Topic Segmentation (DTS) plays an essential role in a variety ofdialogue modeling tasks. Previous DTS methods either focus on semanticsimilarity or dialogue coherence to assess topic similarity for unsuperviseddialogue segmentation. However, the topic similarity cannot be fully