可解释的句子表示：变分自编码器和注意力机制（英文版）

英文标题：Interpretable Sentence Representation with Variational Autoencoders and Attention中文摘要：提出使用变分自编码器和 Transformers 构建两种具有归纳偏置的模型，可将潜在表示中的信息分离成可理解的概念，其中 QKVAE 在转移实验中表现出竞争性能，并展示了明显的优化句法角色分离能力。英文摘要：In this thesis, we develop methods to enhance the interpretability of recentrepresentation learning techniques in natural language processing (NLP) whileaccounting for the unavailability of annotated data. We choose to leverageVariational Autoencoders (VAEs) due to their efficiency in relatingobservati