基于结构特征的神经元膜分割无监督域自适应（英文版）

英文标题：Unsupervised Domain Adaptation for Neuron Membrane Segmentation based on Structural Features中文摘要：本文提出了一种基于未标注领域自适应的方法来解决神经元膜片分割领域间差距的问题，通过设计了特征权重模块、结构特征的超分辨率方法和正交分解模块，改进了神经元膜片分割的性能，在两个应用领域中得到了有效结果。英文摘要：AI-enhanced segmentation of neuronal boundaries in electron microscopy (EM)images is crucial for automatic and accurate neuroinformatics studies. Toenhance the limited generalization ability of typical deep learning frameworksfor medical image analysis, unsupervised domain adaptation (UDA) m