神经网络有效理论的结构（英文版）

英文标题：Structures of Neural Network Effective Theories中文摘要：本文介绍了一种图表方法，用于有效场理论（EFT）对应于初始状态的深度神经网络，这显着简化了有限宽度修正神经元统计量的计算。EFT 计算结构表明，单个条件可以需要关键条件连接的所有神经元激活的关联器。这种 EFT 的理解可能促进深度学习和场论模拟的进展。英文摘要：We develop a diagrammatic approach to effective field theories (EFTs)corresponding to deep neural networks at initialization, which dramaticallysimplifies computations of finite-width corrections to neuron statistics. Thestructures of EFT calculations make it transparent that a single conditiongoverns criticali