自我记忆增强的检索辅助文本生成（英文版）

英文标题：Lift Yourself Up: Retrieval-augmented Text Generation with Self Memory中文摘要：本文提出了一个名为 Selfmem 的框架，结合检索增强生成模型的原始和对偶问题，采用检索增强生成器自身进行迭代，以生成无限的记忆池，并使用记忆选择器来挑选下一代回合的记忆。在多个文本生成场景中进行了广泛的实验，并取得了 JRC-Acquis（四个方向），XSum（50.3 ROUGE-1）和 BigPatent（62.9 ROUGE-1）的最新成果。英文摘要：With direct access to human-written reference as memory, retrieval-augmentedgeneration has achieved much progress in a wide range of text generation tasks.Since better memory would typically prompt better generation~(we define this asprim