一种将基于 BERT 的词嵌入、基于 Attention 的 LSTMs 和改进的差分进化算法相结合的新型剽窃检测方法(英文版)
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一种将基于 BERT 的词嵌入、基于 Attention 的 LSTMs 和改进的差分进化算法相结合的新型剽窃检测方法【英文版】.pdf |
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英文标题:A Novel Plagiarism Detection Approach Combining BERT-based Word Embedding, Attention-based LSTMs and an Improved Differential Evolution Algorithm中文摘要:本研究提出了一种基于注意力机制的长短时记忆(LSTM)和双向编码器表示来自变压器(BERT)词嵌入的检测抄袭的新方法,它使用经过优化的差分进化(DE)方法进行预训练和使用聚类基础变异运算符的 DE 算法来引发 BP 过程。证明该方法与传统方法和基于人口的方法相比具有良好性能。英文摘要:Detecting plagiarism involves finding similar items in two different sources.In this article, we propose a novel method for detecting plagiarism that isbased on attention mechanism-based long short-te
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