实时辐射场用于单张图像人像视角合成（英文版）

英文标题：Real-Time Radiance Fields for Single-Image Portrait View Synthesis中文摘要：该论文提出了一种快速、高质量的单张图像推断和呈现真实感三维重建的方法，使用基于视觉 Transformer 的三面板编码器，利用合成数据进行训练，通过卷积渲染技术对神经辐射场的规范三面板进行重建，可以在具有 3D 感知图像生成器的其他类别中应用。英文摘要：We present a one-shot method to infer and render a photorealistic 3Drepresentation from a single unposed image (e.g., face portrait) in real-time.Given a single RGB input, our image encoder directly predicts a canonicaltriplane representation of a neural radiance field for 3D-aware novel viewsyn