利用全局生成模型探索蛋白质序列空间（英文版）

英文标题：Exploring the Protein Sequence Space with Global Generative Models中文摘要：该研究总结了在蛋白质研究中使用语言模型的应用，包括设计新型人工蛋白质、使用非 Transformer 结构以及应用于定向进化方面。这些成果已经快速提升了蛋白质研究的发展和性能。英文摘要：Recent advancements in specialized large-scale architectures for trainingimage and language have profoundly impacted the field of computer vision andnatural language processing (NLP). Language models, such as the recent ChatGPTand GPT4 have demonstrated exceptional capabilities in processing, translating,and generating human lang