心脏超声成像中容积指数的提取：哪种深度学习方法适用于临床应用？（英文版）

英文标题：Extraction of volumetric indices from echocardiography: which deep learning solution for clinical use?中文摘要：本篇研究提出了基于 3D nnU-Net 的深度学习方法在医学图像分割方面的应用。 作者比较了该方法与传统 2D 和循环分割方法，并且在新的私人数据集 CARDINAL 上测试了其性能。 结果表明该方法在时序一致性和跨数据集泛化性方面具有优势，并有望成为临床工具的首选。英文摘要：Deep learning-based methods have spearheaded the automatic analysis ofechocardiographic images, taking advantage of the publication of multiple openaccess datasets annotated by experts (CAMUS being one of the largest publicdatabases). However, the