使用大型语言模型从医生 - 患者对话中生成临床笔记：来自 MEDIQA-Chat 的见解（英文版）

英文标题：Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large Language Models: Insights from MEDIQA-Chat中文摘要：本文介绍了我们在 MEDIQA-Chat 2023 共享任务中对于从医生 - 患者对话自动生成临床笔记的提交。我们报道了两种方法的结果：第一种微调共享任务数据上的预训练语言模型（PLM），第二种使用大型语言模型（LLM）进行少量样本的上下文学习（ICL）。两种方法在自动指标（如 ROUGE，BERTScore）上均实现了高性能，并分别排名共享任务的二和一位。专业人士的审查表明，通过基于 ICL 的方法和 GPT-4 生成的笔记与人工书写的笔记一样受欢迎，这使其成为从医生 - 患者对话自动生成笔记的有前途的途径。英文摘要：This paper describes our submission to the MEDIQA-Chat 2023 shared task forautomatic clinical note generation fro