细胞水平功能组织单元的半监督分割（英文版）

英文标题：Semi-Supervised Segmentation of Functional Tissue Units at the Cellular Level中文摘要：本研究提出了一种新的组织细胞水平的功能单元分割方法，结合最新的深度学习语义分割方法以及域自适应和半监督学习技术，从而实现了在 HPA 和 HubMAP 数据集之间最小化领域差距、类别不平衡和捕获设置影响的功能组织单元分割，其结果在功能组织单元水平上与现有的最新技术结果相当。 可在此 https URL 访问源代码。英文摘要：We present a new method for functional tissue unit segmentation at thecellular level, which utilizes the latest deep learning semantic segmentationapproaches together with domain adaptation and semi-supervised learningtechniques. This approach allow