评估基于 BERT 的科学关系分类器在数字图书馆馆藏中用于学术知识图谱构建的效果（英文版）

英文标题：Evaluating BERT-based Scientific Relation Classifiers for Scholarly Knowledge Graph Construction on Digital Library Collections中文摘要：通过对三个语料库进行互相匹配，开展了 BERT 模型的实证研究。实验结果显示，与其他变量相比，该领域特定的预训练 BERT 变体最适合于关系检测任务，并且单次预测一个关系的策略通常比同时识别多个关系的策略表现更好，同时研究的结论还可以帮助数字图书馆利益相关者选择最佳的知识图谱辅助技术。英文摘要：The rapid growth of research publications has placed great demands on digitallibraries (DL) for advanced information management technologies. To cater tothese demands, techniques relying on knowledge-graph structur