Doc2SoarGraph: 基于语义导向的分层图表集成模型在文本 - 表格视觉丰富文档的离散推理中的应用（英文版）

英文标题：Doc2SoarGraph: Discrete Reasoning over Visually-Rich Table-Text Documents with Semantic-Oriented Hierarchical Graphs中文摘要：本研究提出一种基于语义导向的分层图结构的 Doc2SoarGraph 框架，旨在通过利用问题和文档中不同元素（如数量、日期）之间的差异和相关性来增强离散推理能力，以回答视觉丰富的表文档中的问题。实验结果显示，我们的框架在 TAT-DQA 数据集上表现出优异的性能，相较于最佳基线模型，精确匹配和 F1 得分分别提高了 17.73% 和 16.91%，达到了最新的最佳水平。英文摘要：Discrete reasoning over table-text documents (e.g., financial reports) gainsincreasing attention in recent two years. Existing works mostly simplify thischallenge by manually selecti