GPT-RE：利用大型语言模型进行关系抽取的上下文学习（英文版）

英文标题：GPT-RE: In-context Learning for Relation Extraction using Large Language Models中文摘要：本研究介绍了 GPT-RE，这是一种解决大型语言模型在关系提取中局限性的方法，包括任务特定实体表现的使用和黄金标签引导推理逻辑的使用。该方法在四个数据集上的实验结果表明其超过了 GPT-3 基线并且在 Semeval 和 SciERC 数据集上实现了 SOTA 表现。英文摘要：In spite of the potential for ground-breaking achievements offered by largelanguage models (LLMs) (e.g., GPT-3), they still lag significantly behindfully-supervised baselines (e.g., fine-tuned BERT) in relation extraction (RE).This is due to the two major shortcomings of