国家发展和改革委员会：中国智·惠世界（2025）（中英版）

灾区通讯系统严重受损，缅甸民众只能通过简短的求援信息试图联 系外界。缅甸语本身复杂且口音多变，而且在地震救援场景中很多 语言都不完整，加上涉及大量专业术语，传统翻译软件根本无法胜任， 现场沟通几乎陷入瘫痪。 为争取 72 小时黄金救援期，中国教育部语言文字信息管理司指导 国家应急语言服务团秘书处迅速组建语言服务团队，支持北京语言 大学韩林涛副教授在最短时间内开发出一个高效、实用、可落地的 中缅英互译应急语言服务系统。 “传统的机器翻译依赖的是本地知识库，如果遇到专业场景，很难 做到精准翻译。”韩林涛回忆道。因此，他考虑在翻译系统中融入 大语言模型技术，提高翻译的准确性和效率。 语言服务团队首先利用 DeepSeek、ChatGPT 等多个人工智能模型生 成 50 组地震救援专业文本，经测评后最终选定 DeepSeek 模型。经 过 7 个小时不间断研发，中缅英互译网站终于在 3 月 29 日 22 时 52 分上线并通过应急管理部门交付中国救援队伍；3 月 30 日 22 时 43 分， 网站上线语音翻译功能，完成难以想象的极限挑战。