中国交通智库：2025年公路行业人工智能技术发展路线图

根据报告的内容，本文主要概括如下：

1、政策支持：国家层面持续推动人工智能与交通深度融合，提出多项政策要求，如《交通强国建设纲要》和《新一代人工智能发展规划》。

2、技术发展：传统人工智能在交通领域取得进展，但面临数据融合、场景适应等挑战。大模型技术通过多模态数据处理、跨任务迁移等优势，推动交通理论创新。

3、应用需求：交通行业数字化转型需要人工智能技术支持，但存在技术与应用需求不匹配、数据质量参差等问题。

4、技术路线图：提出构建交通大模型技术路线图，包括技术图谱、技术路线等，以推动人工智能与交通深度融合。

5、应用成效：大模型技术在车路云一体化、公路智慧养护、路网智慧监测等方面取得显著成效，如百度智能云支持车路云一体化示范区建设，实现区域综合立体交通网网络承载力提升30%。

6、发展趋势：交通大模型技术发展趋势为从单一任务到多模态协同，再到全域自主决策，推动交通系统智能化升级。