ICD&浪潮信息：2025年中国人工智能计算力发展评估报告

算法是驱动是人工智能发展的核心引擎，决定了应用的智能上限，也牵引着算力的发展。 2024年，o系列、Llama3、通义千问、R1等大模型不断升级，尤其是DeepSeek R1系列模 型的发布，正是基于算法层面的极大创新，对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。 一方面DeepSeek采用了大规模强化学习、多头注意力机制等算法创新，智能水平在美国高 中数学竞赛邀请赛AIME、博士水平科学问答等测试中榜单上接近甚至超过了OpenAI的o1模 型；另一方面，DeepSeek R1算法的创新也带来训练和推理阶段算力消耗的降低，训练算力 只有Llama3的1/10，推理阶段缓存数据量降低了50倍，为在算力约束的条件下进行AI算法 创新提供了一个全新思路，吸引了全球开发者，7天实现了活跃用户数破亿。 规模法则（Scaling law）在当前人工智能发展中仍然占主导地位，推高人工智能算力需求。 目前规模法则正在从预训练扩展到了后训练和推理阶段，基于强化学习、思维链等算法创新 在后训练和推理阶段更多的算力投入，可以进一步大幅提升大模型的深度思考能力。同时基 于杰文斯悖论的现象表明，DeepSe