清华大学：2024年人工智能算法影响评价体系构建与应用实践报告

人工智能算法影响评价（algorithm impact assessment, AIA）作为一种治理 机制已经被普遍性地纳入各国算法治理的框架体系之下，但其本身的制度定位与 制度逻辑却尚未得到充分讨论。较为典型的反思性问题例如：人工智能算法治理 的何种关键特征，使得我们需要纳入人工智能算法影响评价（即人工智能算法影 响评价的必要性问题）？与往往被视为其前身的环境影响评估、数据隐私影响评 估相比，人工智能算法影响评价体现了更多的继承和连续性，还是差异性（即人 工智能算法影响评价的特殊性问题）？人工智能算法影响评价治理绩效的发挥， 受到何种因素的影响（即人工智能算法影响评价的局限性问题）？ 对于这些问题的探索性回答，构成了本报告的主要内容。