文件列表:
中泰证券:AI+系列之一:券商大模型应用进展几何?.pdf |
下载文档 |
资源简介
>
投资建议
金融是GenAI核心垂类赛道,各券商纷纷布局大模型应用。金融行业具备信息、数据、知识、人才密集型的特性,券商有经纪、研究、投行等丰富的业务条线,大模型的应用可以在内部增效,助力员工提升工作效率;也能在交易等场景为业务直接赋能。各券商纷纷投入大模型及相关应用。
当下券商大模型应用多数集中在智能客服、办公助理、代码生成等偏原生AI应用领域,未来将更深层次与业务耦合。多数券商大模型应用都是基于大模型的文字生成能力进行的:智能客服、数字人等应用是基于大模型的问答能力;代码生成应用是基于代码能力进行的;办公助理则是基于问答和知识库能力进行的。未来随着基础模型能力持续提升,大模型也将与券商其他业务深度耦合,提供更多赋能。
长期看AI能力应用是金融企业数字化转型的必然方向,是促进金融业高质量发展的有效方式。大模型将依托其多种能力为金融行业带来原有业务场景的升级,持续丰富业务内涵,提升现有数字化基础的效能与形式体验,促进金融行业高质量发展。
金融数据需要注重隐私性和安全性,自建算力服务器集群或成为券商进行大模型转型的必选项。券商等金融机构拥有高价值的领域数据资产,一方面能够充分训练大模型提升
加载中...
本文档仅能预览20页