浙商证券：机械设备：工业互联网行业深度报告-AI赋能，质检、视觉、低代码和工业互联网平台率先受益

投资要点AI将逐步打通工业互联网数据难采集、产业协同难和网络安全等关键痛点，促进工业互联进程加速2022年我国工业互联产业增加值占GDP比重已达3.64%。工业互联网的关键技术如可复制工业场景、数字孪生、云边协同等不断取得突破，然而仍然面临数据难采集、产业协同难和网络安全等制约。以GPT-3.5为代表的人工智能大模型在预测能力、计算能力、逻辑能力和音视频处理能力上有着飞跃式的突破，该类高性能AI的加入将提升工业互联的安全性和可靠性，进一步提升工业互联网人机协同，重塑数据跟踪和分析的流程，助力于工业大模型的产生，有望让机器拥有“大脑”，加速工业互联进程。高性能AI在各环节应用端落地时间具有较大差异，工业AI质检、工业视觉、低代码编程和工业互联网平台将会是率先受益的环节。1、工业AI质检精确率迈上新台阶：据IDC测算，工业质检市场规模至2025年将快速增长至62亿元，2020-2025年CAGR达28.5%。大模型的图像和音视频处理能力有着巨大突破，将促进AI质检精确率迈上新台阶。随着应用成熟度的提高，拥有领先AI技术应用的AI质检解决方案提供商市场份额有望持续扩大。2、工业视觉AI取得重