Springer Nature：2024揭开文本和数据挖掘的力量：TDM促进变革性发现的四种方式白皮书

发布者：wx****7f

2024-07-31

4 MB 19 页

科技

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文本和数据挖掘（text and data mining, TDM）使用计算工具和技术来分析大型文本数据集，从学术论文、期刊和其他科学出版物中的大量科学数据里提取有价值的见解，旨在识别通过传统人工分析难以或无法发现的模式、关联和趋势，近年来已逐渐发展成为一种强大的工具。

施普林格·自然的TDM工具赋予科研人员以“传统”渠道所不具备的检索和发现能力，并使其能够对信息进行深入探索。把TDM的强大功能与特定科研工具相结合，将有助于驱动变革性发现和一些重大社会挑战的创新解决方法。

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