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今⽇日头条UserProfile系统架构实践.pdf |
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讲师: 丁海峰丁海峰,今日头条数据部资深工程师。毕业于北京航空航天大学,先前在百度网页搜索部任职,从事网页搜索检索端架构相关的工作。目前在今日头条负责推荐系统架构与基础设施,解决海量数据规模下个性化推荐系统面临的计算、存储、实时性等各方面技术挑战。关注大数据基础设施、大规模机器学习系统、可伸缩服务架构设计、站点可用性、DevOps 等领域。演讲:推荐系统中最核心的数据之一是 user profile 数据。我们需要从大量历史用户行为中分析和挖掘各种维度的特征,来刻画用户的兴趣偏好。这个分享中会介绍今日头条 user profile 系统的现状,面临的问题,系统演进,以及技术架构中的关键问题:
1. 如何结合 batch 计算与 streaming 计算模型,实现 user profile 的分钟级更新;
2. 如何设计 user profile 的在线存储系统,支持高吞吐、低延迟的更新和访问;
3. 如何存储海量的用户行为数据并支持不同的应用场景和访问模式。听众受益:1. 了解大规模推荐系统中 user profile 面临的挑战和问题,以及我们的解决思路;
2. 了解 user pr
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