康耐视：2025边缘学习：让所有人（新手和专家）受益于AI的强大功能报告

在工厂自动化领域部署人工智能（AI）的一个常见障碍是“人们觉得”会很复杂。如今，此技术的进步正在打破这 一污名。 在引入边缘学习等新技术后，人工智能现在更易于使用了。边缘学习是 AI 的一个子集，使用一组经过预训练的算 法在设备或“边缘”上进行处理。与基于 AI 的其他解决方案（例如深度学习）相比，该技术易于设置，并且进行训 练所需的时间和图像更少。无需拥有部署方面的专业知识，对于从机器视觉初学者到专家的所有人，边缘学习都 是一项可行的自动化解决方案。 自动化视觉检测对于提高制造速度和精度至关重要。生产线工程师已意识到这些好处，并努力实现视觉检测的 自动化，但经常因机器视觉的额外复杂性而受到限制，包括必须拥有所需程度的技术专业知识，并且涉及大量编 程，更不用说更复杂的 AI 应用。即使是在使用传统的机器视觉方面拥有丰富经验的自动化工程师也认识到，在视 觉对象很复杂或缺陷和变化很细微时存在着局限性。虽然深度学习解决方案能够很好地应对这些情况，但要有效 地使用深度学习，除了自动化工程师专业知识以外，可能还需要其他高级技能。