川财证券：GPU行业深度报告：AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎

数字经济建设框架下，AI与自动驾驶将贡献算力需求全新增量数字经济建设、AI大模型、智能驾驶成为开启智能时代的确定性研究方向。其中，数字经济建设搭建数字化布局整体框架，并提供政策支持；AI大模型及智能驾驶率先落地，有望成为拉动算力需求的核心驱动力。GPU凭借高并发计算能力及灵活拓展性成为当下算力主流解决方案首先，神经网络算法数据要求量大，并行计算程度高，与GPU高并行计算能力、高内存带宽相适配。GPU较CPU具备更多的算术逻辑单元、控制单元与内存缓存，其SIMD架构与深度学习算法需求更吻合；其次GPU拥有相对较优的性能及灵活性。常用的计算平台包括CPU、FPGA、GPU、DSA以及ASIC，一般情况下随着芯片性能的提升，其灵活性会逐渐下降。ASIC、DSA设计成本高、周期长，其灵活性难以满足应用层及宏架构趋势的需求，而GPU拥有包括CUDA、OpenCL在内的平台技术持续赋能，性能提升潜力大、应用拓展力强。边缘及终端设备有望开启AI智算元年，数据中心及车端持续拉升算力需求GPU下游目前主要应用于移动端、数据中心服务器以及车规级芯片。其中，移动端应用又可以分为PCGPU、手机GPU，主要用