矩阵起源：2025年AI原生多模态数据智能解决方案白皮书

驱动 GenAI 技术发展的核心是大语言模型 LLM，其本质上是使用计算机构建巨大的神经 网络结构模拟人脑神经元的构成，然后将海量的文本知识压缩到一个有庞大参数量的神 经网络中。这样的架构可以给计算机赋予人类一样的交互能力，可以理解人类的语言和 需求，再生成便于人类理解的数据。 GenAI 的类人脑计算能力与过去传统意义上计算机擅长的高速数学计算有根本性的区 别： 1. 传统计算能力可以轻松完成人类在短时间内难以完成的复杂科学计算，而且工作准 确度极高，相同的任务可能需要大量人力进行手动计算整合才能完成，且人类的工 作经常出错，但是传统计算能力难以处理以人类自然语言构成的 NLP 任务，比如文 档理解、对话理解、图片理解等，而对于人类而言即使是儿童也具备这些能力。 2. 而新型的 GenAI 计算能力是完全模仿人脑的结构所设计的，所展现的能力也跟人类 行为极为相似，通过自然语言交互，同样能很轻松的胜任文档理解、对话理解、图 片理解等任务，同时具备一定的创造力，可以生成现实中不存在的东西，但是并不 擅长复杂的数学计算，准确度也是天生的缺陷。