华安证券：互联网：DeepSeek成本和性能双突破，有望加速国内AI进程

主要观点： DeepSeek取得AI模型性能和成本的双重突破 公司发布并开源了其最新的AI模型DeepSeek-R1。该模型在多个基准测试中表现出色，特别是在数学推理和编程任务上，达到了与OpenAI的o1模型相当的性能水平。例如，在AIME2024数学基准测试中，DeepSeek-R1的得分率为79.8%，略高于o1的79.2%；在MATH-500基准测试中，DeepSeek-R1的得分率为97.3%，也优于o1的96.4%。此外，DeepSeek发布了多模态开源模型Janus-Pro，在GenEval和DPG-Bench基准测试中，击败了StableDiffusion和OpenAI的DALL-E3；而阿里巴巴发布了Qwen2.5-Max，为超大规模MoE架构；OpenAI跟进，依次发布了全新的推理模型o3-mini，为其推理模型首次免费，并在ChatGPT上线DeepResearch，可在数十分钟完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务。 DeepSeek主要通过训练流程设计和新算法应用取得创新 12月发布的DeepSeek-V3主要体现了高效架构与创新技术的结合，包括1）MoE架构