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牛津大学：2023年机器学习在人类幸福感预测中的应用报告（英文版）

发布者：wx****15
2024-12-07
5 MB 38 页
工业4.0 牛津大学
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牛津大学：2023年机器学习在人类幸福感预测中的应用报告（英文版）.pdf
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报告指出，机器学习算法在预测个体主观幸福感方面超越了传统统计模型。通过对德国、英国和美国的百万样本数据进行分析，研究发现扩大解释变量集能显著提升预测能力。报告强调，物质条件、健康、个性特质和社交关系是影响人类福祉的关键因素，这些发现与既有文献相符，验证了传统研究方法的结果。


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