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中泰证券:算力系列之二:算力租赁产业框架.pdf |
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算力租赁因何而起。1)全球范围内,GPT等一系列生成式大模型推动产业界对算力需求显著增加,但短期内高端GPU产能与交付效率有限,造成GPU供需失衡。2)在国内,国产GPU距离海外先进GPU仍有一定性能差距,且制造工艺短板使得其短期无法大量生产,因此当前国内AI产业发展仍需主要依赖海外英伟达、AMD为代表的先进GPU。但受制于美国科技禁运与封锁,当前国内产业界只能更多利用现有GPU资源,算力租赁产业因此应运而生。如何理解算力租赁产业。算力租赁是将计算能力或云计算资源以租赁的方式提供给用户使用,这一过程中用户可按需选择使用资源类型和时间,且无需承担运维、升级等工作及相应成本。算力租赁一方面使得下游客户灵活使用算力的门槛降低,更利于众多AI初创公司快速实现产品服务的开发与应用,另一方面也充分利用闲置的算力资源,提升算力资源的利用效率。目前,我国算力租赁的商业模式主要有三种:1)按整台服务器进行租赁;2)按使用算力规模租赁;3)按租用GPU付费租赁。算力租赁市场的潜在发展方向:运营服务与解决方案。目前国内已有多家公司在算力租赁领域上实现布局,且有相当部分公司已做好未来更大规模扩张的规划。我们认
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