北京交通大学（王博）：2024年大语言模型时代的变异分析报告

发布者：wx****46

2025-03-21

5 MB 54 页

人工智能（AI）北京交通大学

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资源简介

核心问题是：我们如何度量测试的好坏？ • 测试质量达标的系统才有一定的可信度 • 测试集约减 • 测试排序 • 我们朴素的愿望：希望测试能发现真实缺陷 • 但是在发现之前，真实的缺陷对于我们是未知的 • “测试可以非常有效地显示bug存在，但却无法证明bug的不存在” • 我们可以使用一些指标，间接地度量测试质量 • 测试覆盖 • 变异测试：用人造缺陷发现率估计真实缺陷发现率

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