×
您的位置:
2018千锋大数据视频教程-SVM模型

2018千锋大数据视频教程-SVM模型

  • 课程主讲:
  • 所属机构:千锋教育
  • 视频数量:9讲
  • 所属分类:云计算
  • 课程时长:2小时33分钟
  • 课程人气:1429

2018千锋大数据视频教程-SVM模型的相关介绍

    经典的支持向量机算法只给出了二类分类的算法,而在数据挖掘的实际应用中,一般要解决多类的分类问题。可以通过多个二类支持向量机的组合来解决。主要有一对多组合模式、一对一组合模式和SVM决策树;再就是通过构造多个分类器的组合来解决。主要原理是克服SVM固有的缺点,结合其他算法的优势,解决多类问题的分类精度。如:与粗集理论结合,形成一种优势互补的多类问题的组合分类器。


    教程列表:

    千锋大数据视频教程-4工业机器学习总结

    千锋大数据视频教程-3SVM手写代码实战

    千锋大数据视频教程-5统计SVM定义

    千锋大数据视频教程-2SVM的目标函数

    千锋大数据视频教程-1SVM公式推导

    千锋大数据视频教程-6线性可分支持向量机

    千锋大数据视频教程-7推导目标函数最终结果

    千锋大数据视频教程-8手写SVM代码

    千锋大数据视频教程-9手写SVM可视化