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《4.工业机器学习总结》
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经典的支持向量机算法只给出了二类分类的算法，而在数据挖掘的实际应用中，一般要解决多类的分类问题。可以通过多个二类支持向量机的组合来解决。主要有一对多组合模式、一对一组合模式和SVM决策树；再就是通过构造多个分类器的组合来解决。主要原理是克服SVM固有的缺点，结合其他算法的优势，解决多类问题的分类精度。如：与粗集理论结合，形成一种优势互补的多类问题的组合分类器。
教程列表：
千锋大数据视频教程-4工业机器学习总结
千锋大数据视频教程-3SVM手写代码实战
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千锋大数据视频教程-9手写SVM可视化