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学术论文

(10w+ 篇文档)

3金币人类和机器学习模型的标记可追踪性：一项注释研究（英文版）.PDF

英文标题：Tokenization Tractability for Human and Machine Learning Model: An Annotation Study中文摘要：本研究比较了六种不同的 tokenization 方法在日语常识问答数据集上人工注释和机器学习模型的表现，分析了 tokenization 的合适性和响应时间等因素和表现的关系，结果表明人类和机器学习模型的 tokenization 不完全一致。英文摘要：Is tractable tokenization fo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 721.48KB | 12 页
3金币 RoCOCO：鲁棒性基准 MS-COCO 以测试图像文本匹配模型的鲁棒性（英文版）.PDF

英文标题：RoCOCO: Robust Benchmark MS-COCO to Stress-test Robustness of Image-Text Matching Models中文摘要：本文提出了一个新的评估基准来测试 ITM 模型的稳健性，加入了各种欺骗性图像和标题来检测模型。结果发现，添加这些图像和标题会降低 SOTA 模型的性能，预计这些结果能提高模型的鲁棒性和引入更多的评估方法。英文摘要：Recently, large-scale vision-language pre-tr...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 37.61MB | 16 页
5金币 Eyettention:一种基于注意力的双序列模型，用于预测阅读过程中人类扫视路径（英文版）.PDF

英文标题：Eyettention: An Attention-based Dual-Sequence Model for Predicting Human Scanpaths during Reading中文摘要：本文提出了一种名为 Eyettention 的双序列模型，它可以同时处理词序列和注视序列，通过交叉序列注意机制实现了两个序列的对齐，并在不同的语言数据集上进行了广泛评估和深入分析。结果显示，Eyettention 在预测扫描路径方面表现优于现有模型。英文摘要：Eye movement...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 2.39MB | 24 页
1金币可解释和鲁棒的 EEG 系统人工智能调查（英文版）.PDF

英文标题：Interpretable and Robust AI in EEG Systems: A Survey中文摘要：本文第一次全面介绍了解释性与鲁棒性人工智能技术在脑电图系统中的应用及其未解决问题与发展方向。具体而言，我们首先提出了三种类别的可解释性分类方法：反向传播，扰动和内在可解释性方法，并将鲁棒性机制分类为噪声和伪迹、人类变异、数据获取不稳定性和对抗攻击四类.英文摘要：The close coupling of artificial intelligence (AI) and el...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 7.39MB | 9 页
5金币语义，本体和解释（英文版）.PDF

英文标题：Semantics, Ontology and Explanation中文摘要：本文探讨了 “语义学”、“本体论” 和 “解释” 的强关系，提出了本体论展开的概念，旨在通过揭示符号域描述的本体承诺，解释概念模型、知识图谱和逻辑规范，并讨论了本体论驱动概念模型在支持语义互操作性任务方面的关键作用。英文摘要：The terms 'semantics' and 'ontology' are increasingly appearing together with'explanation', ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 1.25MB | 27 页
1金币在能力受限情况下发起强大的后门攻击（英文版）.PDF

英文标题：Launching a Robust Backdoor Attack under Capability Constrained Scenarios中文摘要：本研究探讨了在能力限制内实施黑盒后门攻击的可能性，通过设计后门触发器，攻击者可以在没有参与训练过程或了解目标模型结构的情况下作为图像注释者或供应商从事此类攻击。实验结果表明，我们的方法在黑盒场景中实现了高攻击成功率，并逃过了最先进的后门防御。英文摘要：As deep neural networks continue to be u...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 3.13MB | 9 页
1金币自监督对抗模仿学习（英文版）.PDF

英文标题：Self-Supervised Adversarial Imitation Learning中文摘要：本文提出一个包含鉴别器的行为克隆学习方法，用于解决之前的学习策略容易被困入错误局部最小值的问题，避免了人工干预的需要，利用鉴别器计算得到过渡函数从而帮助学习。英文摘要：Behavioural cloning is an imitation learning technique that teaches an agenthow to behave via expert demonstra...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 396.47KB | 8 页
1金币基于信息批次置信树的不确定性运动规划（英文版）.PDF

英文标题：IBBT: Informed Batch Belief Trees for Motion Planning Under Uncertainty中文摘要：本文提出一种名为 IBBT 算法的运动规划算法，该算法利用启发式算法，将随机运动规划问题划分为确定性运动规划问题和图搜索问题，并交替进行批量状态采样、路径规划和启发式搜索，以找到满足信念空间运动规划的最优解。实验表明，IBBT 算法在不同规划环境中具有更快的运行速度和更好的性能。英文摘要：In this work, we propose...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 534.2KB | 8 页
5金币中美合作可产生更具影响力的人工智能研究（英文版）.PDF

英文标题：China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating together中文摘要：该研究分析了超过 350,000 名 AI 科学家和 5,000,000 篇 AI 论文的数据集，发现自 2000 年以来，中国和美国一直在以影响力、创新、生产力和劳动力等方面领导这一领域，同时强调了双向人才流失的显著特征，鼓励跨境迁移和合作有利于人工智能领域的发展。英文摘要：Artificial Intellig...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 1.02MB | 23 页
1金币实现标记目标样本价值的两阶段半监督域自适应方法（英文版）.PDF

英文标题：Towards Realizing the Value of Labeled Target Samples: a Two-Stage Approach for Semi-Supervised Domain Adaptation中文摘要：本文的研究重点是如何在具有标记源样本和一些标记目标样本的情况下通过将 SSDA 分解为 UDA 问题和半监督学习问题来更有效地利用目标样本，在其上提出了一种基于一致性学习的平均教师模型的方法，并表明此方法的效果优于现有方法。英文摘要：Semi-Supe...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 496.82KB | 5 页
1金币用于模拟可寻址存储器的模拟反馈控制忆阻器编程电路（英文版）.PDF

英文标题：Analog Feedback-Controlled Memristor programming Circuit for analog Content Addressable Memory中文摘要：我们提出了一种基于查找表的模拟反馈控制的快速编程算法和电路，从而使 memristor conductance 的编程和验证可以在单向连续过程中完成，并将其集成到 aCAM 数组中。我们进行了 SPICE 模拟，在 TSMC 28nm 工艺下进行了理论分析，结果表明了编程电路的实际可行性和...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 2.91MB | 6 页
1金币基于 Transformer 的文章时段预测模型（英文版）.PDF

英文标题：Text2Time: Transformer-based article time period predictor中文摘要：本文旨在通过使用文本文档预测其发布期，使用了自行创建的全面标记的数据集，并实现了一个简单的朴素贝叶斯基线模型和一个经过微调的预训练 BERT 模型，而结果则超出了我们的预期，在准确预测新闻文章发布年代方面表现出色，击败了此前在此相对未开发任务中尝试过的少数模型。英文摘要：We explore the problem of predicting the publi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 3.91MB | 8 页
3金币基于 BERT 的临床知识提取用于生物医学知识图谱构建和分析（英文版）.PDF

英文标题：BERT Based Clinical Knowledge Extraction for Biomedical Knowledge Graph Construction and Analysis中文摘要：本研究提出了使用 BERT 模型和条件随机场层从临床记录中提取和分析生物医学知识的端到端方法，包括自然语言处理模型用于命名实体识别和关系提取等步骤，可以用于构建医学知识图谱并用于问题解答。实验结果表明，该方法对于 505 位真实患者的生物医学非结构化临床记录的命名实体识别和关系提取的...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 4.14MB | 18 页
3金币自动驾驶中基于 Transformer 模型和硬件加速的分析：综述（英文版）.PDF

英文标题：Transformer-based models and hardware acceleration analysis in autonomous driving: A survey中文摘要：系统概述了针对自动驾驶领域的 Transformer 模型，分析了编码器解码器和仅编码器模型的优缺点，并深入探讨了量化和运行时等关键因素对 Transformer 操作符及其硬件加速的影响，同时在卷积神经网络、Swin-Transformer 和具有 4D 编码器的 Transformers 层...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 1.82MB | 19 页
3金币从文件中提取信息：实际场景中的问答与记号分类（英文版）.PDF

英文标题：Information Extraction from Documents: Question Answering vs Token Classification in real-world setups中文摘要：通过与传统标记分类方法的比较，我们发现当处理较短、干净的实体时，最好使用基于标记分类的方法，而 QA 方法可以成为嘈杂环境或长实体用例的良好替代方案。英文摘要：Research in Document Intelligence and especially in Docum...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 476.93KB | 17 页
3金币通过互相反馈与代理互动，提高基于场景的语言理解能力（英文版）.PDF

英文标题：Improving Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment by Interacting with Agents Through Help Feedback中文摘要：探索交互式人工智能与人类协作的方向，研究在基于 Minecraft 世界的交互式语言理解任务中，人类可以提供哪些类型的辅助帮助，以提高 AI 行为的性能和表现。英文摘要：Many approaches to Natural Langua...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-24 发布 | 1.06MB | 14 页
1金币使用 CNN 和 Transformer 进行金融时间序列预测（英文版）.PDF

英文标题：Financial Time Series Forecasting using CNN and Transformer中文摘要：本文提出了通过使用卷积神经网络和 Transformers 来捕捉时间序列中的短期和长期依赖，并用于预测股票价格变化，与传统的统计和深度学习方法相比，实验结果表明该方法取得了成功。英文摘要：Time series forecasting is important across various domains fordecision-making. In par...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.29MB | 4 页
1金币显式与隐式语义排名框架（英文版）.PDF

英文标题：Explicit and Implicit Semantic Ranking Framework中文摘要：本文介绍了一种基于转换器的语义学习排序框架，Self-training Semantic Cross-attention Ranking（sRank）。在 Microsoft 的两个行业任务 Smart Reply（SR）和 Ambient Clinical Intelligence（ACI）中获得了质量和效率方面的实质性收益，PPG 得分都得到了提高，能够为客户提供技术支持和在医...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 694.83KB | 5 页
1金币使用复用技术简化变形金刚网络以用于语音识别的 Sim-T（英文版）.PDF

英文标题：Sim-T: Simplify the Transformer Network by Multiplexing Technique for Speech Recognition中文摘要：本文提出了一种新型轻量级模型 Sim-T，通过分别运用模块权重多路复用和注意力分数多路复用两种技术，实现了对 Transformer 模型的有效压缩，并验证了其在语音识别任务上的高效性和优越性。英文摘要：In recent years, a great deal of attention has be...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 310.7KB | 9 页
3金币遥感图像亿级基础模型（英文版）.PDF

英文标题：A Billion-scale Foundation Model for Remote Sensing Images中文摘要：本文研究了模型参数数量增加对远程遥感领域中基础模型在旋转物体检测和语义分割等下游任务性能的影响，并通过实验验证了模型参数数量的增加可以提升模型性能和数据效率，进而提出了一种有效的基于视觉变换器进行扩展和微调的远程遥感领域的方法。英文摘要：As the potential of foundation models in visual tasks has garne...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 25.89MB | 17 页

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